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Convocatoria 2025 AI / Imaging

Dr. Silvia Masini

Ricercatrice oncologica (Prof. Armando Santoro coordinatore scientifico)

📍 Humanitas Research Hospital, Milano

Beca recibida: €3.000
AI-Imaging

Applicazione di Generative Adversarial Networks (GANs) all'imaging diagnostico in oncologia polmonare

Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale (GANs) per migliorare l'imaging diagnostico nel tumore al polmone, con focus su predizione precoce e stratificazione del rischio. Progetto coordinato dal Prof. Armando Santoro presso Humanitas.

Abstract científico

Predictores clínicos y basados en biomarcadores de la evolución en pacientes con cáncer de pulmón no microcítico avanzado tratados en primera línea con inhibidores de checkpoint con o sin quimioterapia basada en platino

Obiettivo generale

• To generate adequate synthetic data from a real-world cohort of well-annotated consecutive LC patients using GANs and other generative models • To validate the synthetic data generated with a validation framework in terms of statistical fidelity, clinical utility and privacy preservability.

Risultati attesi

We expect to generate high-fidelity synthetic datasets that reliably reproduce the statistical distribution and clinical complexity of real-world NSCLC cohorts. Validated through the SAFE and MOSAIC frameworks, the models will demonstrate improved ability to predict outcomes in first-line immunother…

Datos clave del proyecto

Título formal
Predictores clínicos y basados en biomarcadores de la evolución en pacientes con cáncer de pulmón no microcítico avanzado tratados en primera línea con inhibidores de checkpoint con o sin quimioterapia basada en platino
Duración prevista
24 meses
Financiación
€3.000
Centro de investigación
IRCCS Humanitas Research Hospital

Detalles

Edición de la convocatoria
Strongers for Research 2025
Premiación
31 marzo 2026
Fuente
Bando 2025 — Comunicazione premio 31/03/2026

Financia al próximo investigador

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